在实际编程中，我们总会遇到各种各样的代码运行问题，如何快速发现问题的根源需要一些系统的方法，构造一个最小的能够复现错误的环境至关重要，也就是所谓的 MWE，minimal working example。
为什么 MWE 很重要？因为通过构造MWE，我们能不断缩小问题的范围，定位问题的根源，而不是表面的现象，例如代码在 Linux 上运行错误，我们不能把代码错误归结为操作系统原因，这个范围太庞大，无助于解决问题。另外，通过构造 MWE，在这个过程中，我们可能靠自己就能解决问题，即使解决不了问题，在 stackoverflow 或者 github 上提供 MWE，也更有可能得到别人的回复。
如果是一个很大的项目，有时候很难找到具体出错位置，可以根据报错的信息，在代码中加入 log 打印，这样可以大致锁定出错的位置。
锁定出错的位置以后，需要新建一个 toy 项目，这个项目应该用最少的，最简单的代码来尝试复现问题，代码越简单，越容易找到问题的本质。通常我们还需要引用一些库或者安装一些程序，要保持这些引用或者安装在最小的程度，足够复现问题即可。
一旦确定了表面问题，可以试着把出现问题的代码注释，或者换一种写法，看问题是否还会出现，进一步确定问题根源。另外，有的时候，可能是代码和库的版本配合问题，对于 Python，用的哪个版本的 Python 影响比较大，可以尝试更换版本，观察问题是否仍然存在。通常确定问题根源的过程需要反复尝试，才能最终确定 bug 的根源。
通过不断缩小问题范围，通常能很快定位到问题根源，看似“浪费”了很多时间来复现 bug，综合算起来还是节省了时间，避免大量无头苍蝇式的尝试。